為什么Java大數據是最火爆的編程語言？

    大家都有一個預估，未來十年將是大數據、人工智能發展的時代，這是肯定的。因此到時將會有大量的企業需要借助大數據，而Java最大的優勢就是它在大數據領域的地位，目前很多的大數據架構都是通過Java來完成的。下面合工大國家信息安全水平考試授權中心的劉老師帶你了解一下java編程語言吧。

    在這個Android、iOS相繼沒落，PHP相繼飽和的時候，只有Java大數據保持著旺盛的需求。那么，Java大數據需要學習什么技術呢？

    首先我們要學習Java語言和Linux操作系統。很多人入門編程語言就是Java，你或許還不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習Java大數據需要學習JavaSE、JavaEE。了解Java怎么連接數據庫，掌握JDBC，學習Hibernate/Mybatis的原理，以及API，這樣可以增加你對Java操作數據庫的理解，因為這兩個技術的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。

    接下來就需要學習Linux操作系統，因為大數據相關軟件都是在Linux上運行的，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本，這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以后新出的大數據技術學習起來更快。

    最后當然是Hadoop的學習，這幾乎已經成為大數據的代名詞，Hadoop里面包括組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數據的地方，就像電腦的硬盤一樣，文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快，所以它叫數據的批處理。YARN是體現Hadoop平臺概念的重要組件，有了它大數據生態體系的其它軟件就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源，比如我們就不用再單獨建一個spark的集群了，讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就可以了。

    學了這些，可以勝任初級Java工程師了，當然還是有很有可以提高的地方，比如學習下python，可以用它來編寫網絡爬蟲。這樣我們就可以自己造數據了，網絡上的各種數據你高興都可以下載到你的集群上去處理。